Au terme de cette présentation, le participant sera en mesure de:

  • Connaître les différents marqueurs moléculaires dans le cancer du poumon;
  • Comprendre la physiopathologie qui sous-tend l'utilisation des marqueurs moléculaires;
  • Comprendre l'utilité clinique des marqueurs dans le choix des traitements.

Le visage du cancer du poumon s'est grandement modifié dans les dernières années. L'utilisation des marqueurs moléculaires a eu un impact important dans la prise en charge du cancer du poumon. Au cours de la présentation, nous allons revoir la physiopathologie qui sous-tend l'utilisation des marqueurs moléculaires ainsi que leur rôle dans la pratique.

Informations supplémentaires

  • Conférencier Lise Tremblay
  • Pays Canada
  • Session Cancer du poumon
  • Journée Jeudi 12 Octobre
  • Séance Clinique

Objectif Le cancer du poumon est la principale cause de décès  par cancer au canada. Le taux de survie à 5 ans est de 17 %. La résection chirurgicale demeure le meilleur espoir curatif des patients. cependant, 30 à 50 % récidivent suite à cette intervention et aucun outil clinique n’est disponible afin de prédire les risques des patients opérés. L’objectif de ce projet est d’identifier des biomarqueurs associés à la survie suivant une résection chirurgicale d’un adénocarcinome de stade 1.

Méthodes Les gènes candidats ont été sélectionnés grâce à une revue de littérature, ainsi qu’à l’analyse de bases de données publiques (PREcOg). L’une de nos bases de données, dans laquelle l’expression des gènes a été quantifiée à l’aide de biopuces à ADN dans la tumeur et le parenchyme pulmonaire non-tumoral à 0, 2, 4 et 6 cm de la tumeur a également été analysée. L’expression des gènes a ensuite été mesurée par qPcR sur 244 échantillons d’adénocarcinomes de stade 1. Des analyses de Kaplan-Meier ont été réalisées pour évaluer leur valeur pronostique.

Résultats Dix gènes ont été sélectionnés selon leur capacité à prédire une récidive ou une rémission grâce aux données publiques. Les analyses complémentaires sur notre base de données ont permis de réduire la liste à 3 gènes associés à un mauvais pronostique (RRM1, EZH2 et FOXM1) et 2 gènes associés à un bon pronostique (BTG2, SELEnBP1). Les analyses de EZh2 et de RRM1 par qPcR ont révélées des courbes de survies significativement différentes entre les patients avec des niveaux d’expression géniques élevés et faibles EZh2 Kaplan- Meier log-rank ; p = 0,04, RRM1 Kaplan-Meier log-rank ; p = 0,0003). En revanche, celles de BTG2, SELENBP1, et FOXM1 ne montrent pas de différences significatives. Les analyses des gènes EZH2 et RRM1 sur une cohorte de validation indépendante sont en cours.

Conclusion nos résultats supportent le rôle des gènes EZh2 et  RRM1 comme biomarqueurs afin de prédire la récidive des adéno- carcinomes de stade 1.

Informations supplémentaires

  • Conférencier Alisson Clemenceau
  • Pays Canada
  • Session Sciences Fondamentales : Cancer
  • Journée Jeudi 12 Octobre
  • Séance Sciences fondamentales
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